Se invita a todas las personas interesadas a enviar artículos al XVIII Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial, COMIA 2026, sobre trabajos de investigación derivados de tesis o proyectos, terminados o en proceso.


















El Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA), organizado por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA), invita a investigadores, desarrolladores y profesionales a reunirse en el evento líder de IA en México, un espacio para conectar, compartir conocimiento y aplicar inteligencia artificial para transformar el país.
Investigadores, docentes, estudiantes y profesionales de la industria tecnológica interesados en aprender, compartir conocimiento y participar en el ecosistema de inteligencia artificial en México.
Conoce los avances más recientes en IA, conecta con especialistas nacionales e internacionales y genera colaboraciones que fortalecen el vínculo entre academia, industria y sociedad.
Conferencias magistrales, talleres, paneles, competencias y pláticas de la industria en un espacio interdisciplinario para analizar los retos actuales y futuros de la inteligencia artificial.
Los trabajos mejor evaluados en serán premiados durante la Cena de Gala en las categorías: Premio al Mejor Artículo | Premio al Mejor Artículo Estudiantil | Premio al Mejor Póster







Resumen:
El image captioning consiste en describir el contenido de una imagen mediante el procesamiento del lenguaje natural. Por lo tanto, como en cualquier tarea de inteligencia computacional, las métricas de rendimiento son cruciales para determinar el rendimiento de un método. En este sentido, se han propuesto métricas clásicas basadas principalmente en componentes léxicos, pero actualmente se proponen métricas más nuevas basadas en significados semánticos. En esta charla, analizaremos el rendimiento de estas métricas en una serie de experimentos realizados con conjuntos de datos estándar con el objetivo de determinar si la comunidad está obteniendo buenos resultados con las métricas actuales o si es necesario implementar nuevas. Además, se mencionará una propuesta que intenta mejorar a las métricas de evaluación actuales.
Biografía:
Daniela Moctezuma recibió su doctorado en Tecnologías de la Información y sistemas informáticos por la Universidad Rey Juan Carlos (España). Actualmente es profesora-investigadora en el Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (CentroGEO). También es la coordinadora académica de la Sede de Aguascalientes de CentroGEO. En 2024 fue galardonada con el premio de talento joven en computación por la Academia Mexicana de Computación. Pertenece al SNI con el nivel 1, y sus principales líneas de investigación son ciencia de datos, aprendizaje automático, clasificación de texto, percepción remota, visión y lenguaje, y sistemas de videovigilancia inteligente. Ha dirigido y colaborado en diversos proyectos tanto de ciencia básica como aplicados a las soluciones en algunas instituciones públicas y de gobierno.
Resumen:
Las lenguas originarias de México son patrimonio de la cultura de nuestra sociedad. Sin embargo, diferentes circunstancias sociales e históricas han mantenido a estas en situaciones de discriminación e incluso de desaparición. En esta plática presentamos algunos proyectos y líneas de investigación basados en la aplicación de la Inteligencia Artificial para ayudar a aminorar la tendencia y, en algunos casos, para revertirla, como, por ejemplo, la creación de traductores automáticos de voz.
Biografía:
Ivan Vladimir Meza es investigador asociado en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas de la UNAM. Ingeniero en computación por la UNAM, maestro y doctor por la Universidad de Edimburgo. Especializado en la intersección entre el lenguaje humano y el cómputo, utilizando técnicas de inteligencia artificial y de aprendizaje profundo. Ha participado en más de veinte proyectos de investigación; es autor de más de cien artículos en el campo y ha sido ponente en diferentes foros nacionales e internacionales. Program chair de NAACL 2022 y de NeurIPS 2025, en la sede de Ciudad de México. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores de México
Resumen:
La recuperación de información ha experimentado una transformación profunda desde los primeros motores de búsqueda basados en coincidencias de palabras clave hasta los actuales sistemas impulsados por inteligencia artificial. Esta charla abordará la evolución conceptual y tecnológica de los modelos de recuperación de información, destacando cómo los avances en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y modelos de gran escala han cambiado la forma en que los sistemas interpretan, organizan y presentan el conocimiento disponible en entornos digitales.
A partir de esta transición, se discutirán los principales retos contemporáneos del área, entre los que destacan la comprensión semántica de las consultas, la gestión de grandes volúmenes de datos heterogéneos, la evaluación de la relevancia en contextos dinámicos, así como los desafíos asociados con la confiabilidad, la transparencia y los sesgos en los sistemas inteligentes.
Finalmente, la conferencia propondrá una visión prospectiva sobre el futuro de la recuperación de información, resaltando oportunidades de investigación interdisciplinaria y el impacto que estas tecnologías tienen en ámbitos como la ciencia, la educación y la toma de decisiones basada en datos. Esta charla busca ofrecer una perspectiva integral que conecte los fundamentos clásicos del campo con las tendencias actuales impulsadas por la inteligencia artificial.
Biografía:
La Dra. Karina Figueroa es Doctora en Ciencias mención Computación por la Universidad de Chile. Actualmente se desempeña como profesora e investigadora en la Facultad de Ciencias Físico-Matemáticas de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Sus principales líneas de investigación se centran en el diseño y análisis de algoritmos para resolver problemas de búsqueda, con énfasis en la Recuperación de Información, campo en el que cuenta con diversas publicaciones científicas.
Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) Nivel 1, adscrita al Área 8, y participa activamente en diversas organizaciones académicas. Es miembro regular y secretaria del consejo directivo de la Academia Mexicana de Computación, así como miembro fundadora del Grupo de Mujeres en la Computación de dicha academia. Ha impulsado el desarrollo de la computación en México desde distintos frentes, destacando su labor como presidenta de la Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación en el periodo 2021–2023.
Actualmente, funge como Editora en Jefe de Komputer Sapiens, revista de divulgación especializada en Inteligencia Artificial, patrocinada por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial y reconocida por la SECIHTI. Asimismo, colabora con la empresa Amphora Health, enfocada en el análisis de datos médicos mediante ciencia de datos.
Convencida de que la educación es el motor fundamental para transformar a una sociedad, la Dra. Figueroa combina su pasión por la investigación con un firme compromiso por la formación de nuevas generaciones en el área de la computación.
Resumen:
Esta plática presenta avances en el desarrollo de drones autónomos con especial énfasis en los mecanismos de percepción que le pueden permitir a un robot aéreo navegar en escenarios adveresos donde los algoritmos visuales tradicionales pueden disminuir en su desempeño. Para atacar este problema, se discutiran algunas propuestas metodológicas basadas en aprendizaje profundo aplicado a datos obtenidos con cámaras térmicas, con tecnología del cercano infrarrojo, así como de percepción auditiva mediante el uso de micrófonos, lo cual puede permitir la percepción en ambientes de baja iluminación, ante la presencia de humo o lluvia. Se comentarán escenarios en ambientes reales donde la navegación require mecanismos robustos de percepción ante la perdida de GPS o cuando, por limitaciones de hardware y carga útil, se dispone de un número mínimo de sensores, para lo cual, técnicas de extracción de profundidad en una sola imagen y de interpretación de movimiento en la imagen, pueden ser eficaces para estimar los grados de movimiento del dron.
Biografía:
El Dr. José Martínez Carranza es Investigador Titular C en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica. Obtuvo la licenciatura en Ciencias de la Computación en la BUAP con distinción Cum Laude, la Maestría en el INAOE, reconocido como mejor promedio de su generación, y el Doctorado en la Universidad de Bristol. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores Nivel 2. En 2015 recibió la distinción Newton Advanced Fellowship de la Royal Society del Reino Unido. Ha publicado 180 trabajos científicos, varios de ellos galardonados en revistas JCR y conferencias internacionales, así como co-inventor de una Patente Nacional. Es editor de dos libros sobre sistemas autónomos no tripulados y robots inteligentes, y editor de revistas científicas internacionales. Fundó el equipo QuetzalC++, ganador de múltiples premios en competencias internacionales en China, Canadá, Francia, España y Emiratos Árabes Unidos, entre otras. Por sus contribuciones en el área de drones autónomos inteligentes, en 2025 recibió la Presea Estatal de Ciencia y Tecnología otorgada por el Congreso del Estado de Puebla. Actualmente, es Presidente de la Federación Mexicana de Robótica.
Accede a información relevante sobre cómo enviar tu trabajo a COMIA 2026, incluyendo una guía para autores, fechas importantes y recursos.
No dudes en contactarnos si tienes alguna pregunta: comia@smia.mx
Límite para envío de artículos
Notificación de artículos aceptados
Fecha Límite: Tarifa early bird Envío de versión final de artículos aceptados
Límite de inscripción y pago (autores)*
Congreso COMIA 2026
Como reconocimiento a la investigación destacada, los mejores trabajos aceptados en COMIA 2026 serán premiados durante la Cena de Gala en las siguientes categorías:
Premio al Mejor Artículo | Premio al Mejor Artículo Estudiantil | Premio al Mejor Póster
Se invita a todas las personas interesadas a enviar artículos al XVIII Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial, COMIA 2026, sobre trabajos de investigación derivados de tesis o proyectos, terminados o en proceso.
Los artículos pueden estar escritos en idioma inglés o español, no exceder de 12 páginas y serán presentados en el formato de Springer.
Los mejores artículos aceptados en inglés serán publicados en un volumen de Communications in Computer and Information Science de la prestigiosa editorial Springer.
Los artículos aceptados en español serán publicados en un número especial de la revista Research in Computing Science.
Si tu trabajo ha sido aceptado, considera la siguiente información para la preparación de la versión final de los artículos, la presentación y el registro de inscripción.
Fecha límite de envío de versiones finales e inscripción: 8 de mayo 2026.
Fechas Importantes
| Fecha límite para envío de artículos: | Abril 01, 2026 |
| Notificación de aceptación: | Abril 26, 2026 |
| Congreso: | Mayo 25-29, 2026 |
Para la presentación de casos de éxito:
En el formulario se deberán describir brevemente los casos de éxito de empresas o negocios que quieran compartir con la comunidad, cómo han enfrentado el tema de la adopción de la IA y sus beneficios.
Para los artículos cortos con propuestas técnicas:
Los artículos deberán estar escritos en idioma español, de entre 2 a 6 páginas y serán presentados en el formato de Springer LNAI.
El comité organizador para tutoriales del COMIA 2026 invita a la comunidad a presentar propuestas de tutoriales en cualquier temática relacionada con Inteligencia Artificial. Los tutoriales pueden estar relacionados con cuestiones teóricas, aplicaciones prácticas o conocimientos de frontera en el campo. Los tutoriales pueden tener una duración máxima de 4 horas y se llevarán a cabo los días 25 y 26 de mayo de 2026 en las instalaciones de la Universidad Autónoma del Estado de Morelos (UAEM).
Las propuestas de tutoriales deben contener la siguiente información:
Las propuestas deberán enviarse a través del formulario que se encuentra al final.
Todos los ponentes de los tutoriales aceptados recibirán su Constancia.
*Las fotografías y logos serán utilizados para promoción del tutorial.
Para cualquier información adicional por favor contactar a Joanna Alvarado-Uribe: joanna.alvarado@tec.mx
Fechas Importantes
| Envío de propuestas: | Marzo 21, 2026 |
| Notificación de aceptación: | Marzo 27, 2026 |
| Impartición de tutoriales: | Mayo 25-26, 2026 |
Se invita invita cordialmente a investigadores, académicos y profesionales del área de Inteligencia Artificial y disciplinas afines a participar como revisores en el proceso de evaluación por pares del COMIA 2026
COMIA es uno de los foros académicos más importantes en México dedicados a la difusión y discusión de avances científicos y tecnológicos en Inteligencia Artificial.
La participación de revisores expertos es fundamental para garantizar la calidad científica y el rigor académico de los trabajos aceptados.
Temas de interés
Los temas de interés son todas las áreas de inteligencia artificial, incluyendo, pero no limitado a:
Responsabilidades del revisor
Los revisores seleccionados deberán:
Perfil deseado
Beneficios
Fechas Importantes
| Asignación de artículos: | Abril 01, 2026 |
| Periodo de Revisión: | Abril 02-26, 2026 |
| Desiciones Finales | Abril 26, 2026 |
Súmate como voluntario en COMIA 2026. Vive el congreso desde dentro y forma parte activa de la comunidad que impulsa la innovación en IA.
Convocamos a jóvenes estudiantes que busquen fortalecer su camino en el amplio mundo de la Inteligencia Artificial y disciplinas afines a participar como Voluntarios en el comité local del XVIII Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA 2026).
COMIA es uno de los foros académicos más importantes en México dedicados a la difusión y discusión de avances científicos y tecnológicos en Inteligencia Artificial. La participación de jóvenes entusiastas que apoyen en la organización general del congreso es indispensable para garantizar la experiencia cálida y profesional del congreso.
Actividades del voluntariado
Los voluntarios seleccionados realizarán lo siguiente:
Elegibilidad
Beneficios
Para cualquier información adicional por favor contactar al Comité de Voluntariado:
Ari Barrera | Universidad Panamericana: aribarrera@up.edu.mx
Fechas Importantes
| Fecha límite de postulación: | Mayo 13, 2026 |
| Notificación de aceptación: | Mayo 18, 2026 |
| Sesión informativa | Mayo 20, 2026 |
| Fechas del COMIA | Mayo 25-29, 2026 |
Sé parte del COMIA 2026 participando en las convocatorias que tenemos y conecta con los líderes y expertos en IA de México.
Pueden aplicar investigadores, innovadores, profesionales y estudiantes interesados en compartir conocimientos y experiencias.
Se invita a la comunidad académica y profesionales a enviar artículos originales sobre trabajos de investigación, desarrollo y aplicaciones de la IA.
Presenta una propuesta de tutorial que lleve a los participantes de los fundamentos teóricos a su aplicación práctica. Comparte tu experiencia y fortalece nuestra comunidad en IA.
Convocamos a especialistas en IA comprometidos con la calidad científica del proceso de evaluación. Forma parte del Comité de Revisores
Ser voluntario en COMIA 2026 te brinda la oportunidad de hacer networking, fortalecer tu experiencia profesional y formar parte activa de una comunidad que impulsa la innovación en Inteligencia Artificial.
Estamos buscando contribuciones sobre aplicaciones inteligentes que estén generando impacto real. Puedes participar con artículos cortos de propuestas técnicas o compartir tus casos de éxito.
Postúlate como institución sede y junto con la SMIA celebremos la innovación y el impacto de la IA en México.
El evento se llevará a cabo en Cuernavaca, Morelos. Consulta las ubicaciones del COMIA, cómo llegar y algunas opciones de hospedaje cercanas al evento.
Fecha Inicial: lunes, 25 de mayo de 2026
Fecha Final: viernes, 29 de mayo de 2026
Tarifa de Domingo a Viernes: $1,550.00 pesos más impuestos
Tarifa de Sábado: $1,980.00 pesos más impuestos
Reserva al 777 362 02 70 0 al 777 362 0276
La tarifa aplica del domingo 24 al domingo 31 de mayo de 2026.
Explora los diferentes tipos de registro y precios (en pesos mexicanos). Todos los costos incluyen impuestos y cuentan con tarifa Early Bird disponible hasta el 8 de mayo, ideal para asegurar tu acceso al Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial con precio preferencial.
| Tipo | Hasta el 8-mayoEarly Bird | Después del 8-mayoRegular |
|---|---|---|
| Miembro SMIA | $ 750 | $ 1,250 |
| Profesional | $ 1,500 | $ 2,000 |
| Estudiantes (no autores)* | 20% dto. | 15% dto. |
| Tipo | Hasta el 8-mayoEarly Bird | Después del 8-mayoRegular |
|---|---|---|
| Miembro SMIA* | $ 5,000 | $ 6,000 |
| Regular | $ 6,500 | $ 7,500 |
*Para un autor, válido a partir de junio 2026
**Los asientos adicionales tienen costo extra.
| Tipo | Hasta el 8-mayoEarly Bird | Después del 8-mayoRegular |
|---|---|---|
| Miembro SMIA | $ 750 | $ 1,250 |
| Regular | $ 1,500 | $ 2,000 |
*Los asientos adicionales tienen costo extra.
1 asiento: $550*
Precios en pesos mexicanos (MXN).
*Opcional, extra por persona
Comité de Conferencistas Magistrales:
Gilberto Ochoa| Tecnológico de Monterrey
Bella Martínez | Instituto Politécnico Nacional
Comité de Tutoriales:
Joanna Alvarado | Tecnológico de Monterrey
Claudia González | Instituto Tecnológico de Tijuana
Comité de Páneles:
Miguel Gonzalez | Tecnológico de Monterrey,
Obdulia Pichardo| Instituto Politécnico Nacional
Comité de Talleres con la Industria:
Lourdes Martínez | Universidad Panamericana
David Pinto | Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Comité de Actividades:
Iris Méndez | Universidad Autónoma de Ciudad Juárez
Ari Barrera | Universidad Panamericana
Comité de Patrocinios:
Leobardo Morales | IBM México
Ismael Medina | Databricks
Comité de Becas y Voluntariado:
Ari Barrera | Universidad Panamericana
Antonio Marín | Universidad Veracruzana
Comité de Difusión:
Iván Olvera | Grupo SAC
Noé Castro | CENIDET
Josué Ruíz | CENIDET